Information Theoretic Learning: Renyi's Entropy and Kernel Perspectives - Information Science and Statistics - Jose C. Principe - Livros - Springer-Verlag New York Inc. - 9781461425854 - 27 de maio de 2012
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Jose C. Principe
Information Theoretic Learning: Renyi's Entropy and Kernel Perspectives - Information Science and Statistics 2010 edition

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This book is the first cohesive treatment of ITL algorithms to adapt linear or nonlinear learning machines both in supervised and unsupervised paradigms. It compares the performance of ITL algorithms with the second order counterparts in many applications.

448 pages, biography

Mídia Livros     Paperback Book   (Livro de capa flexível e brochura)
Lançado 27 de maio de 2012
ISBN13 9781461425854
Editoras Springer-Verlag New York Inc.
Páginas 448
Dimensões 158 × 234 × 29 mm   ·   762 g
Idioma Inglês  

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