Conte aos seus amigos sobre este item:
?ledzenie komorek konwekcyjnych poprzez komputerow? wizj? opart? na gl?bokim uczeniu si? S V Ranganayakulu
Item sob encomenda (no estoque do fornecedor)
O que dizem nossos clientes:
?ledzenie komorek konwekcyjnych poprzez komputerow? wizj? opart? na gl?bokim uczeniu si?
S V Ranganayakulu
W niniejszym opracowaniu opracowano autonomiczny algorytm identyfikacji i ?ledzenia komórek konwekcyjnych (CITRA) z wykorzystaniem obrazów odblaskowych DWR. Algorytm CITRA jest zaimplementowany w Pythonie przy u?yciu techniki Deep learning sieci neuronowych. Optical Character Recognition jest u?ywany w niniejszym badaniu poprzez "Tesseract", który jest bez nadzoru modulem sieci neuronowych opartych na LSTM, który analizuje wej?ciow? macierz wymiarow? pikseli/obraz i wyprowadza ci?gi wysokiego poziomu. Algorytm przechodzi przez warto?ci pikseli obrazu odbitego DWR i rozpoznaje intensywno?c pikseli (>=30 dB) oraz segreguje komórki konwekcyjne wraz z innymi szacowanymi wla?ciwo?ciami komórek, takimi jak centroid burzy, obszar pokryty, odleglo?c i kierunek od centrum radaru. Dzialanie algorytmu CITRA zostalo przetestowane na ró?nych burzach konwekcyjnych i moglo z powodzeniem zidentyfikowac i ?ledzic je wraz z innymi wla?ciwo?ciami fizycznymi komórek konwekcyjnych. Ponadto wykazano potencjalne zastosowanie algorytmu CITRA na ewolucj? komórek konwekcyjnych wykrywanych w zasi?gu radaru. Obecnie algorytm CITRA przyjmuje tylko obrazy odbiciowe jako pojedynczy parametr wej?ciowy.
| Mídia | Livros Paperback Book (Livro de capa flexível e brochura) |
| Lançado | 10 de fevereiro de 2021 |
| ISBN13 | 9786203309881 |
| Editoras | Wydawnictwo Nasza Wiedza |
| Páginas | 76 |
| Dimensões | 152 × 229 × 5 mm · 131 g |
| Idioma | Polish |