Conte aos seus amigos sobre este item:
Generative Bayesian Computation: Quantile Neural Networks for Inference and Surrogates Nicholas G. Polson
Generative Bayesian Computation: Quantile Neural Networks for Inference and Surrogates
Nicholas G. Polson
Introduces Generative Bayesian Computation (GBC), a transformative framework that replaces traditional Markov chain Monte Carlo methods with deep quantile neural networks trained by stochastic gradient descent.
| Mídia | Livros Paperback Book (Livro de capa flexível e brochura) |
| A ser lançado | 20 de janeiro de 2027 |
| ISBN13 | 9781041450788 |
| Editoras | Taylor & Francis Ltd |
| Páginas | 512 |
| Dimensões | 150 × 220 × 10 mm · 767 g (Peso (estimado)) |