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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles: Machine Learning Applications to Detect Cyber Attacks Ahmed Alruwaili
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles: Machine Learning Applications to Detect Cyber Attacks
Ahmed Alruwaili
Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles introduces a novel Intrusion Detection System (IDS) specifically designed for AVs, which leverages data prioritization in CAN IDs to enhance threat detection and mitigation. It offers a pioneering intrusion detection model for AVs that uses machine and deep learning algorithms.
| Mídia | Livros Hardcover Book (Livro com lombada e capa dura) |
| Lançado | 20 de março de 2025 |
| ISBN13 | 9781041006404 |
| Editoras | Taylor & Francis Ltd |
| Páginas | 90 |
| Dimensões | 224 × 144 × 13 mm · 252 g |
| Idioma | Inglês |
